- اسماعیلی ساری ع.،(1381) "آلایندهها، بهداشت و استاندارد در محیط زیست"، انتشارات نقش مهر، 767ص.
- بوداقپور، سیامک و چرخستانی، امیر، (1390) "پیش‌بینی میزان غلظت آلایندههای هوای تهران با استفاده از شبکه‌عصبی‌مصنوعی"، علوم و تکنولوژی محیط زیست، دوره 13، شماره 1، بهار 1390، ص 1-10.
- صفوی، سید یحیی و علیجانی، بهلول، (1385) "بررسی عوامل جغرافیایی در آلودگی هوای تهران"، پژوهشهای جغرافیای، دوره 38، شماره 58، زمستان 1385، ص 99-112.
- صداقت‌کردار، عبداله.، جهانگیری، زهره و رحیم زاده، فاطمه، (1382) "تواناییهای بالقوه علم آمار در مطالعات هواشناسی آلودگی هوا"، کنفرانس آمار دانشگاه علامه طباطبایی، ص 1-10.
- علی اکبری بیدختی، عباسعلی و شرعی پور، زهرا (1388) "شرایط هواشناختی جو بالا و وضعیت حاد آلودگی هوا (مطالعة موردی : شهر تهران)"، محیط شناسی، دوره 35، شماره 52، زمستان 1388، ص1-14.
- Bnanankhah A., Nejadkoorki F., (2012) "Artificial neural networks: A non-linear tool for air quality modeling and monitoring", In Conf Ap Li Sci; Turkey.
- Chelani A.B., Chalapati Rao C., Phadke K., Hasan M., (2002) "Prediction of sulphur dioxide concentration using artificial neural networks", Environ Mode & Software; 17(2): 159-166.
-Comrie A., (1997) "Comparing Neural Networks and Regression Models for Ozone Forecasting, WASTE MANAGE", Assoc; 47: 653-663.
-Jang, J-SR., (1993) "ANFIS: Adaptive-network-based fuzzy inference system", Systems, Man and Cybernetics, IEEE Transact; 23.3: 665-685.
-Konstantions P., Moustris., Ioannis C., Ziomas., Athanasios G., Paliatsos., (2010) "3-Day- ahead forecasting of regional pollution index for the pollutions NO2,CO, SO2, and O3 using artificial neural networks in athens", Greece, Water Air Soil Pollution; 209: 29-43.
-
Noori R.,
Hoshyaripour Gh.,
Ashrafi K.,
Nadjar Araabi B., (2010) "Daily concentration Uncertainty analysis of developed ANN and ANFIS models in prediction of carbon monoxide", Atm Environ; 44 (4), pg. 476-482.
-Perez P., Trier A., Reyes J., (2000) "Prediction of PM 2.5 concentrations several hours in advance using neural networks in Santiago", Chile, Atm Environ; 34(8): 1189-1196.
-U.S. Environmental Protection Agency., (2003) "Guidelines for developing an air quality (ozone and PM2.5) Forecasting Program", pp: 16-126.
-Wang W.C., Chau K.w., Cheng Ch.T., Qiu L., (2009) "A comparsion of performance of several artificial intelligence methods for forecasting monthly discharge time series", J hydro; 374 (34): 323-331.
-Wise, E. K., Comrie, A. C., (2005) "Meteorologically adjusted urban air quality trends
in the Southwestern United States", Atmospheric Environment, 39(16), 2969-2980.
-Yildirim Y., Bayramoglu M., (2006) "Adaptive neuro-fuzzy based modelling for prediction of air pollution daily levels in city of Zonguldak", Chemosphere 2006; 63. 1575–1582.
)